Comparación de algoritmos de clasificación para el incumplimiento crediticio. Aplicación al sistema bancario chileno
Este trabajo compara la capacidad predictiva de ocho algoritmos para la clasificación de deudores según su probabilidad de incumplimiento. La finalidad es evaluar los beneficios de modelos más complejos y los tradeoff asociados a este tipo de elección. Estos modelos son herramientas de apoyo importantes para una adecuada supervisión bancaria, coherente con el enfoque de riesgos de la SBIF.
